說到精準投放，營銷人員都會想到大數據。利用大數據的精準性抓取用戶的搜索行為、點擊行為所建立的標簽，然后根據標簽去做定向投放?？墒抢么髷祿鸵欢茏龅骄珳市缘霓D化效果么？

例如某“跑步機產品”投放了信息流廣告，根據大數據將目標用戶定位在近半年關注健身類文章的用戶，事實證明效果卻并不理想。為什么在所謂的大數據的精準加持下，反而投放成本比之前增加了呢？

厚昌網絡小編今天來分享一下網絡營銷人如何利用大數據做好精準投放。
 

關聯標簽與有效標簽

在網絡營銷中，大數據對用戶的標簽基本上可以分類兩類：關聯標簽和有效標簽。

關聯標簽：指與產品有相關聯系，也能使用戶產生購買行為的標簽。

比如開頭舉得那個案例，向具有健身標簽的用戶投放跑步機，這就屬于關聯標簽。

有效標簽：用戶與產品是因果關系，能夠直接產生購買行為。

比如向二次元標簽的用戶推送動漫周邊。

那么網絡營銷人應該利用有效標簽還是關聯標簽呢？毫無疑問是前者。

舉個栗子

一個人喜歡健身關注健身，所以需要買一個跑步機放到家里會更加方便，這個邏輯沒毛病吧？但這只是廣告主的認知。那些真正熱愛健身的人是不滿足于僅僅跑步的，他們往往會去健身房等更具有氛圍的地方。

擁有“健身標簽”的用戶只是有可能會產生購買行為，所以說健身標簽對于跑步機而言是相關標簽，而“沒有時間”才是關聯標簽，因為他們之間是因果關系，用戶會直接產生購買行為。

這就好比冰淇淋銷量增加的時候，溺水人數同比增加，難道我們能說是冰淇淋賣的多所以才導致了溺水人數增加么？

但大部分廣告主在投放廣告時，都習慣性去運用直觀可見的單一屬性，機械地將市場上存在某些相似的用戶歸類在一起，將關鍵詞和用戶行為之間的相關關系，誤解為因果關系。

所以我們在投放廣告前，要理清關鍵詞與用戶行為之間的關系。尋找關鍵詞與用戶行為之間的因果關系而不是相關關系。
 

優(yōu)先關注發(fā)出消費信號的用戶

偵查學家艾德蒙·洛卡德認為，當人們產生某個行為時，總會跟各種各樣的物質發(fā)生接觸和互換關系。

簡單理解便是：在產生任何行為前都會有一定的觸發(fā)動機。

比如，你產生喝水這一行為是因為你渴了，你產生吃飯這一行為是因為你餓了。

而對于網絡營銷中的用戶來說，每一個在網絡中的行為都會留下數據，將這些數據進行分析、整理就產生了大數據，即用戶標簽；以此幫助我們偵察用戶狀態(tài)、預測用戶行為。

各位網絡營銷人要做的便是盡可能地搜集能夠誘發(fā)用戶產生購買行為的因素。

比如太陽鏡，風沙、陽光、夏天、造型等等都是誘發(fā)用戶產生購買動機的因素。所以相對應的我們就可以根據大數據向近期購買過防曬口罩、夏天連衣裙等用戶進行推送。
 

盡量保持與動機型用戶的同頻

各位網絡營銷人，當你了解到產品的關聯關鍵詞、洞察到用戶的消費動機，你以為只要把產品推送出去就會形成轉化了？

當然不是。

以上只是我們投放的因素，我們還需要進一步考慮，我們的產品層級，是否和用戶的消費水平、習慣在同一個層級上。這就是網絡營銷中的：相關轉化因素。

以剛剛投放跑步機為例，假設我們賣的是RMB2000+的跑步機，那么對應的：

什么消費水平的用戶，會成為我們的目標用戶呢？

他們對這一類產品、對生活的要求是什么？

同樣是跑步機，該推薦新款給用戶？還是該推薦正在做活動的經典款？

……

這都需要進行數據搜集和分析。
 

那搜集什么信息？我們可通過網絡營銷中的大數據對曾購買過跑步機的用戶進行信息調取。發(fā)現購買過跑步機的用戶也都購買了動感單車等健身產品，那我們就可以通過分析這些關聯產品，預測購買跑步機目標用戶的購買能力，選款要求等。以此來確定自身創(chuàng)意、著陸頁等優(yōu)化方向。

一般情況下，網絡營銷推廣可先根據產品進行羅列能夠使用戶產生購買動機的因素，然后再根據這些因素通過大數據所構建的用戶畫像、搜索行為以及歷史交易數據進行廣告投放。

都說大數據精準，但精準的前提是要做好準備工作，比如連相關標簽和關聯標簽都分不清楚，還說什么精準投放？
 

以上的網絡營銷推廣套路基本上可以總結為：

1. 對網絡營銷用戶關聯標簽和相關標簽進行分類，投放關聯標簽；

2. 搜集影響網絡營銷用戶產生購買動機的因素；

3. 利用大數據構建網絡營銷用戶畫像、搜索行為等；

4. 根據大數據的信息，確定網絡營銷推廣的優(yōu)化方向，并進行廣告投放。

網絡營銷推廣玩兒的就是套路，大數據時代也不外如是。在數據與智能掌控一切即將到來的時代，我們要跟緊形勢，做好自己，才有可能取得立足之地。

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